Dataguess Observer
Belirli bir alandaki insan sayısını belirlemek için en güvenilir ve doğru yöntem bilgisayarlı görü teknolojisini kullanmaktır. Bilgisayarlı görü teknolojisi, kamera görüntülerini ya da video kayıtlarını analiz ederek insanları sayar. İşletmeler bu yolla müşterilerin en yoğun olduğu saatleri, ürün stoklarını ve işgücü gereksinimlerini daha iyi yönetebilirler.
CV Studio ile yapay zeka modelinizi kolayca eğitin, devreye alın ve kullanmaya başlayın. Dataguess Observer tarafından sağlanan avantajlardan yararlanın.
Bilgisayarlı Görü ile Kişi Sayma
Dataguess Observer sayesinde işletmeler, müşteri sayılarını izleyerek, uzun kuyrukları önleyebilir ve müşterilere daha hızlı hizmet verebilirler. Ayrıca, müşterilerin mağazaların kalabalık saatlerini ya da mekanları önceden görmelerine olanak tanıyarak, işletmelerin müşteri memnuniyetini arttırabilirler.
Tüm bunların yanı sıra, insan algılama ve sayma teknolojisi, işletmelerin daha verimli bir biçimde çalışmalarına yardımcı olarak işletmelerin karlılığını arttırır. Bu teknoloji, müşteri sayılarını izleyerek, işletmelerin işgücü ve stok gereksinimlerini daha iyi yönetmelerine yardımcı olur.
Kalabalık ve Yoğunluk Haritalama
Dataguess Observer, işletmelerin müşterilerinin davranışlarını daha iyi anlamalarına yardımcı olmak için bilgisayarlı görü algoritmalarını kullanan bir araçtır. Bu ürün, kamera görüntüleri ya da sensör ağları kullanarak belirli bir alandaki insanların hareketlerini izler ve yoğunluk haritaları oluşturur.
İşletmeler bu yoğunluk haritalarını kullanarak müşterilerinin davranışlarını inceleyebilir ve anlayabilir. Müşterilerin en çok zaman geçirdikleri yerler, en çok ilgilendikleri şeyler ve günün en yoğun olduğu saatler işletmeler tarafından görüntülenebilir.
Bu sayede kuruluşlar, müşterilerinin deneyimlerini iyileştirecek stratejik kararlar alabilmektedir. Örnek olarak, yoğunluk haritaları işletmelere işgücü gereksinimlerini belirleme konusunda yardımcı olur. İşletmeler, yoğun saatlerde çalışan personel sayısını arttırarak müşteri memnuniyetini de arttırma olanağına sahiptir.
Ayrıca, yoğunluk haritalarının kullanılması işletmelere ürün varlıklarının yönetiminde yardımcı olur. İşletmeler hangi ürünlerin çok talep gördüğünü ve hangilerinin stoklarının azaldığı konusunda daha iyi bir anlayış elde ederler. Bu bağlamda, işletmeler müşterilerinin gereksinimlerini daha iyi karşılar ve aynı zamanda kazançlarını arttırırlar.
Vandalizm Takibi
Vandalizmin algılanması, belirli bir yerde vandalizm olarak kabul edilebilecek eylemlerin tanımlanmasını ve önlenmesini sağlar. Görüntü işleme, nesne algılama ve hareket algılama bu amaca ulaşmak için kullanılan yöntemlerdir.
Örneğin, Dataguess Observer belirli bir bölgedeki hareketleri belirlemekte ve hareketin şüpheli ya da potansiyel olarak tehlikeli olup olmadığına karar vermek için yapay zeka tarafından desteklenen algoritmalar kullanmaktadır. Bu algoritmalar, gerçek bir tehdit oluşturup oluşturmadıklarını değerlendirmek için tipik olmayan hareketleri analiz eder. Bunun bir sonucu olarak, işletme güvenlik süreçlerine daha erken müdahale eder ve böylece yaralanma ya da mal kaybı olasılığını azaltır.
Kişisel Gizlilik ve Verilerin Korunması İçin Yüz Bulanıklaştırma
Kişisel gizlilik, günümüzde daha da önemli hale gelmiştir ve birçok kişi, özellikle halka açık yerlerde, yüzlerinin tanınmasını engellemek istemektedir. Bu noktada, Dataguess Observer, yüz bulanıklaştırma özelliği ile kişisel gizliliği korumak için etkili bir çözüm sunar.
Yüz bulanıklaştırma, bilgisayarlı görü teknolojisini kullanarak insanların yüzlerini silikleştirerek, yüz tanıma algoritmalarının bireyleri tanımlayamamasını sağlar. Yüz bulanıklaştırma özelliğinin kullanılması sayesinde, kamuya açık alanlara yerleştirilen güvenlik kameraları gibi gözetim teknolojileri, bireylerin kişisel gizlilik hakkını koruyabilmektedir.
