KI-gestützte Überwachung von Lackieröfen für Arbeitssicherheit und Gesundheitsschutz (OHS)
- yigitdogucu
- 18. Juni
- 2 Min. Lesezeit
Aktualisiert: 26. Juni
In industriellen Umgebungen, insbesondere in der chemischen Industrie, kann die Vernachlässigung einfacher Indikatoren wie der Zustand eines Lackkocherdeckels zu erheblichen Gefahren am Arbeitsplatz führen. Mögliche Folgen sind schlechte Raumluftqualität, erhöhte Brandrisiken und Verstöße gegen gesetzliche Vorschriften. Dataguess begegnet diesen Problemen mit einem KI-gestützten Überwachungssystem, das in eine umfassende Arbeitsschutzinfrastruktur integriert ist und so die Sicherheit in allen Umgebungen gewährleistet.
Die Herausforderung: Überwachung von Kesselabdeckungen und Sicherheitsrisiken
Die Aufgabe der Chemiehersteller:
Schlechte Luftzirkulation aufgrund unüberwachter offener Kesselabdeckungen
Brandgefahr durch undichte oder unsachgemäß gehandhabte Farbbehälter
Fehlende Echtzeit-Transparenz in verschiedenen Fabrikbereichen
Ohne einen robusten Überwachungsmechanismus könnten Lüftungssysteme nicht präzise auf Echtzeitbedingungen reagieren, was Sicherheits- und Gesundheitsrisiken für das Personal vor Ort mit sich bringen würde.
Die Lösung von Dataguess: Intelligente Überwachung mit Project Studio
Dataguess hat seine vielseitige Project Studio-Lösung implementiert, um Echtzeit-Transparenz und intelligente Sicherheitsautomatisierung in Lackierkesselanlagen zu ermöglichen.
Datenerfassung und Klassifizierung:
In verschiedenen industriellen Umgebungen installierte Kameras nahmen Bilder von Farbbehältern auf.
KI-Modelle wurden trainiert, um Behälter als „offen“, „halb offen“ oder „geschlossen“ zu identifizieren und zu klassifizieren.
Integration mit MES und Visualisierungstools:
Die Daten aus der KI-Inferenz wurden mithilfe des OPC UA-Protokolls in die MES-Software integriert.
Das Grafana-Dashboard wurde verwendet, um die Daten zum Kesselstatus in verschiedenen Zonen zu visualisieren, wodurch sowohl eine sofortige als auch eine historische Überwachung möglich ist.
Automatisierung des Lüftungssystems:
Basierend auf dem aktuellen Status der Heizkessel wurden die Lüftungssysteme dynamisch aktiviert oder deaktiviert, um die Luftqualität aufrechtzuerhalten und die Brandgefahr zu verringern.
Ergebnisse: Sicherere Arbeitsumgebungen, Sicherheitskontrolle in Echtzeit
Mit der Einführung von Dataguess Project Studio konnten Unternehmen Folgendes erreichen:
Überwachung des Status von Kesselabdeckungen in Echtzeit
Automatische Anpassung der Belüftung an die Sicherheitsbedingungen
Deutliche Verringerung von Brandgefahren und Problemen mit der Luftqualität
Wichtigste Vorteile:
Echtzeit-Klassifizierung der Positionen von Kesselabdeckungen
KI-gesteuerte Belüftungssteuerung
MES-Integration für vollständige Transparenz des Betriebs
Einhaltung der Arbeitsschutzstandards
Machen Sie Sicherheit zu einem System, nicht zu einer Reaktion
Optimieren Sie Ihre chemischen Prozesse mit einer KI-basierten Überwachung, die Gefahren proaktiv verhindert. Dataguess Project Studio sorgt für einen sichereren und innovativeren Arbeitsplatz.
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