ERKENNUNG VON FLECKEN UND VERFORMUNGEN AUF BLECHEN
Problem
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Fehlende Erkennung von Kantenrissen, Ölflecken, unzureichendem Vorschub und versunkener Oxidation an Blechstreifen
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Fehlerhafte Erkennung von Fremdkörpern, die in Produkte gefallen sind
Lösung
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Datenerfassung und -analyse mit Dataguess Inspector
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Beschriften der Probleme, die im resultierenden Datensatz erfasst werden
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Anreicherung von Daten
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Verbesserungen, Tests und Integrationen von Modellen für künstliche Intelligenz
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Bereitstellung des trainierten Modells der künstlichen Intelligenz und Übergang in eine Live-Umgebung
Abschluss
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Benachrichtigung des Betreibers über Fälle, die als NG (nicht gut) erkannt wurden, über Sirene, Summer oder Monitor
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Durchführen von Signalisierungs-, Automatisierungs- und Integrationsvorgängen zum Senden der als NG (Nicht gut) erkannten Produkte an die Ausschusslinie
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Stoppen der Produktionslinie im Moment der Ereigniserfassung durch Senden von Signalen an SPS