Eine Computer Vision Lösung für alle
Dataguess CV Studio
Entwickeln Sie schnell und einfach die Computer Vision Produkte von Dataguess auf dieser Plattform, ohne Code zu schreiben. Erstellen Sie beliebig viele Datensätze und trainieren und testen Sie unzählige verschiedene Modelle.
Nehmen Sie Bilder von Kameras mit einem einzigen Klick auf oder laden Sie vorhandene Bilder in das System hoch, um KI-Modelle zu trainieren.
Beschriften Sie das von Ihnen erstellte Modell schnell mit Beschriftungstools und erstellen Sie einen Datensatz. Stellen Sie die trainierten Modelle, die Sie entwickelt haben, auf einem beliebigen Edge-Gerät oder in der Cloud bereit.
Erstellen eines Datensatzes
Die Erstellung und Kennzeichnung von Datensätzen ist für Computer-Vision-Anwendungen von entscheidender Bedeutung, um sicherzustellen, dass KI-Algorithmen verlässliche und präzise Ergebnisse liefern. Bei der Erstellung eines Datensatzes werden die folgenden Verfahren angewandt:
Datenerhebung: Der erste Schritt ist das Sammeln relevanter Daten für den Problembereich. Mit Dataguess CV Studio ist das Sammeln dieser Daten einfach und umfasst Fotos oder Videos, die von Kameras oder anderen Sensoren aufgenommen wurden.
Vorverarbeitung der Daten: Die gesammelten Daten werden vorverarbeitet, um unerwünschtes Rauschen, Verzerrungen oder Fehler, wie z. B. doppelte Proben, zu entfernen. *
Datenbeschriftung: Die Beschriftung der erfassten Bilddaten richtet sich nach dem Verwendungszweck der Anwendung. Um ein Objekt oder menschliche Daten für ein Projekt zu entwickeln, genügt es, sie zu quadrieren oder mit mehreren Auswahlpunkten zu markieren. Sie können den Beschriftungsprozess einfach mit Datenbeschriftungsanwendungen von Drittanbietern zusätzlich zu Dataguess CV Studio durchführen.
Datenpartitionierung: Die Daten werden in einen Trainings- und einen Testsatz unterteilt. Während der Trainingssatz zum Trainieren des Modells verwendet wird, dient der Testsatz zur Bewertung der Leistung des Modells. *
Datenanreicherung: Die Daten werden angereichert, um die Leistung der KI-Algorithmen zu verbessern. Die Daten werden zum Beispiel durch Techniken wie Kontrastverstärkung oder Farbbearbeitung verbessert. *
Datenminimierung: Große Datensätze können übermäßig viel Speicherplatz beanspruchen und so den Modellbildungsprozess verlangsamen. Daher werden Stichprobentechniken eingesetzt, um die Größe des Datensatzes zu verringern. *
Damit Modelle der künstlichen Intelligenz genaue und zuverlässige Ergebnisse liefern, sollten die Schritte zur Erstellung des Datensatzes und zur Kennzeichnung der Daten sorgfältig ausgeführt und eine Qualitätskontrolle durchgeführt werden.
Die mit einem Sternchen (*) gekennzeichneten Punkte werden von Dataguess CV Studio automatisch ausgefüllt.
Erstellen eines Computer Vision Projekts und Aufbau eines Modells der künstlichen Intelligenz
Mit den fünf Basisprodukten von Dataguess CV Studio können Sie jedes Projekt erstellen, ohne Code zu schreiben.
Dataguess Inspector: Qualitätskontrolle und Abwesenheitsprüfung
Dataguess Counter: Produktklassifizierung und Zählung
Dataguess Observer: Personenzählung und Personendichtekartierung
Dataguess Guard: Arbeitsschutz und Sicherheit
Dataguess Tracer: Marker und Produktwagenverfolgung
Um die Modelle der künstlichen Intelligenz, die Sie im Rahmen Ihres Projekts entwickeln, vorzubereiten, verwenden Sie den Assistenten zur Modellerstellung, um das Modell auszuwählen und seine Parameter vor dem Training festzulegen.
Auswahl des Modells: Sie sollten ein geeignetes CV-Modell für das Problem auswählen. Wenn Sie keine Auswahl treffen, wird das Modell mit der besten Leistung automatisch ermittelt. Dataguess CV Studio umfasst auf neuronalen Netzen basierende Modelle, insbesondere Deep-Learning-Modelle. Die Größe, die Struktur, die Anforderungen und der Anwendungszweck des Datensatzes spielen bei der Modellauswahl eine Rolle.
Auswahl der Modellparameter: Mit dem Model Creation Wizard können Sie die Parameter auswählen, die für das Training des Datensatzes benötigt werden. Wenn Sie keine Auswahl treffen, werden die Parameter, die eine optimale Leistung erbringen, automatisch ermittelt. Die Genauigkeit und Leistung des Modells kann durch Anpassung von Parametern wie Lernrate, Epochenzahl und Hyperparametern verbessert werden.
Künstliche Intelligenz Modell Training
Dataguess CV Studio verwendet den Modelltyp und die Trainingsparameter, die Sie im Assistenten zur Modellerstellung eingeben, um den Trainingsprozess durchzuführen.
Es wird ein Vergleich zwischen der Leistung des Modells auf dem Trainingsdatensatz und dem Testdatensatz durchgeführt. Neben anderen Leistungsmetriken werden die Genauigkeit, Sensitivität, Spezifität und der F1-Score des Modells bewertet. Nach Abschluss des Trainings werden diese Metriken in den Modelldetails zu Ihrer Überprüfung dargestellt.
In dieser Phase sind der Schutz des Modells vor Überanpassung und die genaue Bewertung seiner Leistung in der Testgruppe entscheidend für die Effizienz. Die Vorhersageleistung des Modells wird sich verbessern, wenn mehr Daten gesammelt, der Modelltyp und die Trainingsparameter untersucht werden.
Hauptmerkmale
Über die Beschriftungsschnittstelle können Sie jedes Foto oder Video hochladen, beschriften und klassifizieren. Sie können auch jederzeit Datensätze aktualisieren.
Erstellen Sie Ihre Datensätze und Ihre Computer Vision Bibliothek
NO-CODE
NO-CODE
Sie müssen keine Programmierkenntnisse haben
Für die Verwendung von Dataguess CV Studio sind keine Programmierkenntnisse erforderlich. Die Lösung verfügt über eine intuitive Benutzeroberfläche und erfordert keine großen Softwarekenntnisse. Diese anspruchsvolle Anwendung ist sowohl für Software-Ingenieure als auch für Nicht-Entwickler gleichermaßen nützlich.
Sie können Ihr KI-Modell ganz einfach ohne externe Hilfe trainieren, und wenn Sie eine Aktualisierung vornehmen, können Sie Ihr Modell erneut trainieren und weiter verwenden.
Trainieren Sie so viele Modelle wie nötig oder aktualisieren Sie bestehende Modelle
Dataguess CV Studio ist mit Standard-Kommunikationsprotokollen kompatibel und kann daher leicht in Ihre bestehenden IT-Systeme integriert werden.
Integrieren Sie in Ihre IT Systeme
Modell Einsatz
Stellen Sie das Modell, das Sie in einem der Dataguess CV Studio-Produkte trainiert haben, ganz einfach auf einem Computer am Edge oder in der Cloud bereit.
