top of page

Bilgisayarla Görü (Computer Vision) & Görüntü İşleme (Image Processing) Farkları Nelerdir?

Güncelleme tarihi: 26 Tem


Bilgisayarla görme ve görüntü işleme karşılaştırması


Görüntü İşleme (Image Processing) ve Bilgisayarla Görme (Computer Vision) farklı kavramlar olsa da birçok alanda birlikte çalışırlar. Bilgisayarla görme sistemleri, dijital dünyayı anlamlandırmak için insan görsel sisteminin karmaşıklığını kopyalamayı amaçlar. Bunun için Deep Learning Neural Network’ü içerisinde görüntü işleme algoritmalarını kullanabilir. Sonuç olarak, bu girdilerden anlamlı bilgiler çıkarmayı amaçlar.




Görüntü İşlemenin En Yaygın Kullanım Alanları
Bilgisayarlı Görmenin Kullanım Alanları


Görüntü işleme, hem dijital hem de optik görüntülerdeki örüntüleri tespit eder. Bilgisayarla görme ise verilerle eğitilmiş bir yapay zeka modelinin fotoğraf, video ve diğer görsel girdileri analiz ederek anlamlı bilgiler çıkarma ve yüksek oranlı tahminler yapma yeteneğiyle görsel dünyanın daha iyi anlaşılmasına odaklanır.




Bilgisayarlı görü şemasal oluşumu


Görüntü işlemenin en yaygın kullanımları


Örüntü tanıma, video işleme, görüntü iyileştirme ve filtrelemedir. Bilgisayarla görme’nin kullanım alanı daha geniş olup, hata tespiti ve nesne tespiti gibi alanlarda yaygın olarak kullanılmaktadır.




Görüntü işlemenin maliyeti yüksektir


Görüntü İşleme maliyeti yüksek ekipmanlar gerektirir. Bilgisayarla Görü’nün ekipman maliyeti daha düşüktür. Bazı projeleri için GPU’lu bir Endüstriyel mini PC, webcam veya IP kamera gibi ekipmanlar bile yeterli olmaktadır. Aynı sistem ile onlarca farklı AI modeli çalıştırılabilir, farklı nesneler tanımlanabilir. Hem zamandan, hem maliyetten kazandırır.




Computer vision nesne algılama şeması


Bazı Computer Vision projelerinde AI eğitilmediği nesnelerde bile doğru tahminleme yapabilmektedir. Doğru eğitildiği takdirde, şartlar ve ortam değişse bile tespit yapabilir.






59 görüntüleme0 yorum

Son Yazılar

Hepsini Gör
bottom of page