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BENVENUTI NEL FUTURO DEL CONTROLLO QUALITÀ

Incontri Inspector.

Esegue facilmente operazioni come il rilevamento dei difetti, la classificazione dei difetti e il rilevamento delle assenze. Inspector è dotato di algoritmi avanzati di deep learning e di algoritmi che eseguono automaticamente il processo di flusso dei dati.

Fault detection screen in white goods production line using deep learning algorithms with Dataguess Inspector

Inspector è stato progettato per soddisfare le esigenze di controllo qualità, smistamento e conteggio dei prodotti in ogni processo produttivo. Combina tecnologie avanzate di Intelligenza Artificiale e di Computer Vision. In questo modo, offre una soluzione ideale per aumentare la produttività nella produzione. Semplificate le vostre operazioni e raggiungete l'eccellenza con l'interfaccia user-friendly di Inspector e il rilevamento degli errori in tempo reale.

It sees what the human eye can see.
 Even more and faster.

Rileva, traccia e conta oggetti e difetti in modo più efficiente dell'occhio umano.
Ottimizza i processi di controllo qualità.

Tespit Etme

Nesne ve Hata Tespiti

Sınıflandırma

Nesne ve Hata Sınıflandırma

Sayma

Nesne ve Hata Sayma

CARATTERISTICHE E DETTAGLI

CARATTERISTICHE E DETTAGLI

ISPETTORE ARTIFICIALE

Kolay Görüntü Alma

Yapay zeka modellerini eğitmek için tek bir tıklamayla kameralardan görüntüleri içeri aktarın ya da mevcut görüntüleri Inspector'a yükleyin.

Yalnızca Etiketleyin

Etiketleme aracıyla görüntüleri hızla etiketleyin ve veri setleri oluşturun.

Önceden Optimize Edilmiş Ayarlar

Onlarca değişik yapay zeka modelini eğitin ve test edin.

Edge ya da Buluta Kurun

Eğittiğiniz yapay zeka modellerini istediğiniz bir endüstriyel Edge AI bilgisayarına ya da buluta kurun.

OT&BT Sistemleri ile Entegrasyon

Inspector, IoT cihazları, PLC, uzak IO vb. cihazlar gibi OT sistemlerine bağlanabilir ve aynı zamanda ERP, EMS, QMS vb. sistemler gibi BT sistemleriyle entegre olabilir.

Automatic image processing and model training visualization with Dataguess Inspector

INTERFACCIA UTENTE

TUTTO CIÒ CHE SERVE

Tutti gli Strumenti Essenziali per i Progetti di Computer Vision in Inspector.

Gösterge Panosu

Tüm kalite kontrol süreçlerinizi kullanıcı dostu bir panodan yönetin. Gerçek zamanlı veri takibi ve analizlerle operasyonları optimize edin.

Dahili IoT Cihaz Konektörleri

Siemens S7, Modbus TCP ve MQTT protokollerini kullanan cihazlarla iletişim kurabilir.

Görüntü ve Video Alımı

Yüksek kaliteli görüntüler ve videolar kaydedin ve üretim hattından gelen gerçek zamanlı verileri analiz edin. Hataları tespit edin ve süreçlerinizi iyileştirin.

Etiketleme Aracı

Kullanıcı dostu etiketleme aracı ile görüntüleri hızlı ve verimli bir biçimde etiketleyerek yapay zeka modellerinin eğitimini hızlandırın.

Eğitim ve Test Aracı

Yapay zeka modellerinizi gerçek verilerle eğitin ve test edin. Yüksek doğrulukta, güvenilir yapay zeka çözümleri geliştirin.

Kurulum Aracı

Eğitilmiş modelleri hızlı ve kolay bir biçimde kurun. Yapay zeka modellerini tek bir tıklamayla üretim ortamınıza aktarın ve hemen kullanmaya başlayın.

Dataguess Inspector user interface screen

INIZIATE A ESEGUIRE IL CONTROLLO QUALITÀ CON LA COMPUTER VISION IN 4 SEMPLICI PASSI.

1- CARICA I MEDIA

Iniziate il vostro processo di controllo qualità caricando file di immagini o video nel sistema. Analizzate i media caricati per rimuovere i fotogrammi visivi non necessari e creare set di dati di alta qualità.

2. ETICHETTA LE IMMAGINI

Etichettate gli oggetti o gli errori da catturare nei file multimediali caricati. Etichettate e annotate facilmente le immagini utilizzando lo strumento di etichettatura di facile utilizzo e passate alla fase di addestramento del modello.

3- ADDESTRI IL MODELLO AI

Addestrate e testate il vostro modello di AI con i dati etichettati. L'utilizzo di dati reali nei processi di addestramento e test garantisce lo sviluppo di soluzioni di AI altamente precise e affidabili.

4- DISTRIBUITE IL PROGETTO

Distribuisca in modo rapido e semplice il vostro progetto di AI sul vostro computer di AI. Lanciate il vostro progetto e ottimizzate i processi di controllo qualità.

Fatto!

Pacchetti All-In-One di Inspector

Sono disponibili modelli di licenza a vita e modelli di licenza in abbonamento. Per ulteriori dettagli, contattare il reparto vendite.
industrial artificial intelligence camera
industrial artificial intelligence computer
industrial artificial intelligence computer motherboard

Contenuto del Pacchetto

Nella tabella seguente sono riportati i dettagli dei pacchetti all-in-one e il loro confronto.

Licenza di Dataguess Inspector
Artificial intelligence computer used in production lines
Computer Edge AI Industriale
71F68kP-94L._AC_UF894,1000_QL80_.png
Telecamera Industriale AI con Sensore di Profondità
Feature
Standard
Pro
Advanced
AI Model Concurrent Execution Limit
1
Up to 4
Up to 10
AI Performance
40 TOPS
100 TOPS
200 TOPS
Integrated Hardware Module
NVIDIA JETSON ORIN NANO 8GB
NVIDIA JETSON ORIN NX 16 GB
NVIDIA JETSON ORIN AGX 32GB
GPU
1024-core NVIDIA Ampere architecture GPU with 32 tensor cores
1024-core NVIDIA Ampere architecture GPU with 32 tensor cores
512-core NVIDIA Volta™ GPU with 64 Tensor Cores
Max GPU Freq.
625MHz
918MHz
918MHz
CPU
6-core Arm Cortex-A78AE v8.2 64-bit CPU 1.5MB L2 + 4MB L3
8-core Arm® Cortex®-A78AE v8.2 64-bit CPU 2MB L2 + 4MB L3
8-core NVIDIA Carmel Arm®v8.2 64-bit CPU 8MB L2 + 4MB L3
CPU Max Freq.
1.5 GHz
2 GHz
2 GHz
DL Accelerator
2x NVDLA v1
2x NVDLA v1
2x NVDLA v1
Vision Accelerator
2x PVA v1
2x PVA v1
2x PVA v1
Memory
8GB 128-bit LPDDR5 68GB/s
16GB 128-bit LPDDR5 102.4GB/s
32 GB 256-bit LPDDR4x 136.5GB/s
Storage
2x M.2 Key-M 250GB SSD
2x M.2 Key-M 250GB SSD
2x M.2 Key-M 250GB SSD
Video Encode
1080p30 supported by 1-2 CPU cores
1x 4K60 | 3x 4K30 | 6x 1080p60 | 12x 1080p30 (H.265) H.264, AV1
4x 4K60 | 8x 4K30 | 16x 1080p60 | 32x 1080p30 (H.265) | 4x 4K60 | 8x 4K30 | 14x 1080p60 | 30x 1080p30 (H.264)
Video Decode
1 x 4K60 (H.265) | 2 x 4K30 (H.265) | 5 x 1080p60 (H.265) | 11 x 1080p30 (H.265)
1x 8K30 | 2x 4K60 | 4x 4K30 | 9x 1080p60 | 18x 1080p30 (H.265) H.264, VP9, AV1
2x 8K30 | 6x 4K60 | 12x 4K30 | 26x 1080p60 | 52x 1080p30 (H.265) | 4x 4K60 | 8x 4K30 | 16x 1080p60 | 32x 1080p30 (H.264)
PCIe
1 x4 + 3 x1 (PCIe Gen3, Root Port and Endpoint)
3 x1 + 1 x4 PCIe Gen 4
1 x8 + 1 x4 + 1 x2 + 2 x1 (PCIe Gen4, Root Port & Endpoint)
USB
3x USB 3.2 Gen2 (10Gbps) | 3x USB 2.0
3x USB 3.2 Gen2
3x USB 3.1 | 4x USB 2.0
Networking
1x GbE
1x GbE
1x GbE
Display
1x 4K30 multi-mode DP 1.2 (+MST) | eDP 1.4 | HDMI 1.4
1x 8K30 multi-mode DP 1.4a (+MST) | eDP 1.4a | HDMI 2.1
1x 8K30 multi-mode DP 1.4a (+MST) | eDP 1.4a | HDMI 2.1
Power
7W - 15W
10W - 25W
15W - 30W
Operating Temp.
-10 °C / 60 °C
-10 °C / 60 °C
-10 °C / 60 °C
Dimensions
110 mm x 130 mm x 60 mm
110 mm x 130 mm x 60 mm
160 mm x 110 mm x 95 mm
Weight
760 g
760 g
1340 g

What Our Clients
Say About Inspector

Since we started using Dataguess Inspector on our toilet paper production line, we have observed an incredible improvement in our quality control processes. Critical processes such as fault detection, fault classification and absence detection are now performed automatically with great accuracy. In this way, we have significantly increased our production efficiency by minimising human errors.

Mehmet Bakmaz 

Tissue Converting Production Manager

Since using the "Dataguess Inspector" solution on our press line, we have experienced a major transformation in our quality control processes.

The training and deployment process of the solution is extremely user-friendly. "Dataguess Inspector" not only saves us time but also takes us one step further in the eyes of our customers.

Özkan Yılmaz

Chief Technical Officer

Since we started using the Dataguess Inspector solution developed by Dataguess Technology in a production line where we do machining as a pilot area, we have experienced a great transformation in our production processes. In our company, which produces parts for the white goods and automotive sectors, we had the goal of making our quality control processes autonomous and Dataguess Inspector has been our biggest help in achieving this goal.

Ahmet Erdem Öner

Project and R&D Manager

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